http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
Il libro tratta un vasto ventaglio di argomenti, affiancando alla trattazione delle serie temporali anche materiale sulle catene di Markov e i processi di punti, non solo dal punto di vista della probabilità, ma anche da quello della statistica e della previsione; contiene anche una trattazione nel dominio delle frequenze. Inoltre può essere letto a diversi livelli di approfondimento, perché oltre a presentare i vari argomenti, la loro logica e le potenzialità applicative, ne fornisce anche una giustificazione teorica e matematica. Vengono proposti due percorsi, l'uno adatto a un corso introduttivo per la laurea triennale, l'altro a un corso completo per la laurea specialistica o il dottorato.
Fenomeni dinamici e previsione -- La previsione -- Caratteristiche generali dei fenomeni dinamici -- La teoria dei processi aleatori -- Processi aleatori e loro classificazione -- Catene di Markov -- Processi stazionari -- Processi lineari -- Processi di punti -- La statistica dei fenomeni dinamici -- Inferenza statistica per processi aleatori -- Inferenza per processi stazionari -- I modelli rappresentativi -- Deviazioni dalle ipotesi -- Inferenza per catene di Markov e processi di punti -- Metodi di previsione puntuale -- Previsioni per processi stazionari -- Previsioni per catene di Markov e processi di punti.
Probability Theory and Stochastic Processes
Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance
Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences