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Introduzione alla statistica, al calcolo delle probabilità e alla teoria degli errori
I metodi probabilistici e statistici giocano un ruolo di primo piano sia nella scienza teorica e sperimentale che nelle applicazioni ingegneristiche, costituendo pertanto un elemento essenziale del bagaglio culturale che uno studente deve acquisire fin dai primi anni di apprendimento universitario. Questo libro, che nasce dall’esperienza didattica accumulata dall’autore nell’insegnamento dei metodi sperimentali, si propone di fornire un’introduzione al calcolo delle probabilità e alla teoria degli errori facendo uso di uno stile di presentazione volutamente informale e traendo spunto da concrete applicazioni sperimentali, spesso attraverso esempi di notevole importanza storica. Così, per esempio, argomenti quali il moto browniano, la diffusione di luce, il decadimento radioattivo, la fisiologia della visione, le statistiche quantistiche e di fotorivelazione, vengono utilizzati per delucidare concetti chiave dell’analisi statistica e probabilistica. Un'enfasi particolare è posta sull’origine e la natura fisica delle distribuzioni di probabilità di maggior interesse nella ricerca scientifica. La trattazione dei dati sperimentali e l’analisi delle incertezze di misura viene fatta a partire da un analisi concreta delle caratteristiche generali della strumentazione utilizzata nei laboratori di ricerca. Il contenuto si rivolge in primo luogo agli studenti di fisica o ingegneria dei corsi di laurea triennale ma, richiedendo una conoscenza pregressa non superiore a quella acquisita nei primi corsi universitari di analisi, matematica il libro è stato concepito e formulato per essere il più possibile anche per chi volesse avvicinarsi a questi concetti in modo indipendente e autonomo.
Un programma di lavoro -- La descrizione statistica dei dati -- Probabilità: concetti di base -- Distribuzioni di probabilità -- Probabilità: accessori per l’uso -- Teoria degli errori -- Analisi dei dati sperimentali.
Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences
Statistical Physics, Dynamical Systems and Complexity