Principal components analysis /
Principal components analysis offers researchers a 'feel' for analysing particular sets of multidimensional data. It is particularly useful in coping with multicolinearity in regression analysis, a persistent problem in behavioral and social science data sets.
Κύριος συγγραφέας: | Dunteman, George H. (George Henry), 1935- |
---|---|
Μορφή: | Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Newbury Park :
Sage Publications,
�1989.
|
Σειρά: | Quantitative applications in the social sciences ;
no. 07-069. |
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=24769 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Διερεύνηση των παραγόντων επιτυχίας της οικονομικής επίδοσης και ανάπτυξης των επιχειρήσεων σε ευρωπαϊκή κλίμακα
ανά: Χαραλαμπάκης, Παναγιώτης
Έκδοση: (2022) -
Emergent collective properties, networks and information in biology /
ανά: Ricard, Jacques, 1929-
Έκδοση: (2006) -
Παραγοντική ανάλυση και ανάλυση σε κύριες συνιστώσες
ανά: Παπαγεωργίου, Ανδρέας
Έκδοση: (2011) -
Ομαδοποίηση δεδομένων και εφαρμογές
ανά: Σαρρής, Γιώργος
Έκδοση: (2013) -
Αναγνώριση προσώπων σε εικόνες
ανά: Γεωργακόπουλος, Σπυρίδων
Έκδοση: (2013)