Computer vision : algorithms and applications /

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Szeliski, Richard, 1958- (συγγραφέας)
Μορφή: Βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: London ; New York : Springer, c2011.
Σειρά:Texts in computer science
Θέματα:
LEADER 03377cam a22003017a 4500
001 16452765
003 GR-PaULI
005 20220322100516.0
008 100910s2011 enka b 001 0 eng
952 |0 0  |1 0  |2 ddc  |4 0  |6 006_370000000000000_SZE  |7 0  |9 358149  |a LISP  |b LISP  |c BSC  |d 2022-03-22  |i 255872  |l 1  |o 006.37 SZE  |p 025000283550  |r 2023-03-20 00:00:00  |s 2023-02-23  |t 1  |w 2022-03-22  |y BK15  |x Μεταφορά Τμήματος Μηχανικών Η/Υ 
999 |c 209447  |d 209447 
020 |a 9781848829343 
020 |a 1848829345 (hbk.) 
040 |a UKM  |c UKM  |d BTCTA  |d YDXCP  |d HEBIS  |d CDX  |d OIP  |d MUU  |d WRM  |d WEA  |d WSL  |d DLC  |d GR-PaULI  |b gre  |e AACR2 
082 0 4 |a 006.37  |2 22 
100 1 |a Szeliski, Richard,  |d 1958-  |9 190974  |e συγγραφέας 
245 1 0 |a Computer vision :  |b algorithms and applications /  |c Richard Szeliski. 
260 |a London ;  |a New York :  |b Springer,  |c c2011. 
300 |a xx, 812 σ. :  |b ill. (μερικές έγχ.) ;  |c 29 εκ. 
490 1 |a Texts in computer science 
504 |a Περιλαμβάνει βιβλιογραφικές παραπομπές (σ. [691]-792) και ευρετήριο. 
505 0 0 |t Introduction.  |t What is computer vision? ;  |t A brief history ;  |t Book overview ;  |t Sample syllabus ;  |t Notation --  |t Image formation.  |t Geometric primitives and transformations ;  |t Photometric image formation ;  |t The digital camera --  |t Image processing.  |t Point operators ;  |t Linear filtering ;  |t More neighborhood operators ;  |t Fourier transforms ;  |t Pyramids and wavelets ;  |t Geometric transformations ;  |t Global optimization --  |t Feature detection and matching.  |t Points and patches ;  |t Edges ;  |t Lines --  |t Segmentation.  |t Active contours ;  |t Split and merge ;  |t Mean shift and mode finding ;  |t Normalized cuts ;  |t Graph cuts and energy-based methods --  |t Feature-based alignment.  |t 2D and 3D feature-based alignment ;  |t Pose estimation ;  |t Geometric intrinsic calibration --  |t Structure from motion.  |t Triangulation ;  |t Two-frame structure from motion ;  |t Factorization ;  |t Bundle adjustment ;  |t Constrained structure and motion --  |t Dense motion estimation.  |t Translational alignment ;  |t Parametric motion ;  |t Spline-based motion ;  |t Optical flow ;  |t Layered motion --  |t Image stitching.  |t Motion models ;  |t Global alignment ;  |t Compositing --  |t Computational photography.  |t Photometric calibration ;  |t High dynamic range imaging ;  |t Super-resolution and blur removal ;  |t Image matting and compositing ;  |t Texture analysis and synthesis --  |t Stereo correspondence.  |t Epipolar geometry ;  |t Sparse correspondence ;  |t Dense correspondence ;  |t Local methods ;  |t Global optimization ;  |t Multi-view stereo --  |t 3D reconstruction.  |t Shape from X ;  |t Active rangefinding ;  |t Surface representations ;  |t Point-base representations ;  |t Volumetric representations ;  |t Model-based reconstruction ;  |t Recovering texture maps and albedos --  |t Image-based rendering.  |t View interpolation ;  |t Layered depth images ;  |t Light fields and Lumigraphs ;  |t Environment mattes ;  |t Video-base rendering --  |t Recognition.  |t Object detection ;  |t Face recognition ;  |t Instance recognition ;  |t Category recognition ;  |t Context and scene understanding ;  |t Recognition databases and test sets. 
650 4 |a Τεχνητή όραση  |9 62530 
650 4 |a Επεξεργασία εικόνας  |9 1035 
650 4 |a Αλγόριθμοι υπολογιστών  |9 125359 
830 0 |a Texts in computer science  |9 190977 
942 |2 ddc  |c BK 
998 |c ΓΚΟΓΚΟΥ  |d 2022-03