|
|
|
|
| LEADER |
03976nam a2200349 i 4500 |
| 003 |
GR-PaULI |
| 005 |
20230301084952.0 |
| 008 |
230222t2022 g a|||g b||| 001 0 g d |
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 006_312000000000000_BRA
|7 0
|9 369747
|a LISP
|b LISP
|c BSC
|d 2023-03-10
|i 259539
|l 2
|m 1
|o 006.312 BRA
|p 025000296355
|r 2024-09-17 14:33:25
|s 2024-07-10
|t 1
|w 2023-03-10
|y BK15
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 006_312000000000000_BRA
|7 0
|9 370066
|a LISK
|b LISK
|c BSC
|d 2023-03-17
|i 70719
|l 0
|o 006.312 BRA
|p 992410070719
|r 2023-03-17 00:00:00
|t 2
|w 2023-03-17
|y BK15
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 006_312000000000000_BRA
|7 0
|9 370067
|a LISK
|b LISK
|c BSC
|d 2023-03-17
|i 70720
|l 0
|o 006.312 BRA
|p 992410070720
|r 2023-03-17 00:00:00
|t 3
|w 2023-03-17
|y BK15
|
| 999 |
|
|
|c 215681
|d 215681
|
| 020 |
|
|
|a 9789603308133
|q (χαρτόδετο)
|
| 040 |
|
|
|a GR-PaULI
|b gre
|c GR-PaULI
|e AACR2
|
| 041 |
1 |
|
|a gre
|h eng
|
| 082 |
0 |
4 |
|a 006.312
|2 23
|
| 100 |
1 |
|
|9 64680
|a Bramer, Max
|e συγγραφέας.
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Εξόρυξη δεδομένων /
|c Max Bramer ; [μετάφραση Δημήτρης Σωτηρίου] ; [επιμέλεια Ευγενία Σπ. Δενδρινού].
|
| 250 |
|
|
|a 4η έκδ.
|
| 260 |
|
|
|a [Aθήνα] :
|b Fountas,
|c [2022].
|
| 300 |
|
|
|a 509 σ. :
|b εικ. ;
|c 24 εκ.
|
| 500 |
|
|
|a IzΔιαθέσιμα σε ηλεκτρονικη μορφήI3Πίνακας περιεχομένουI3
ενδεικτικό απόσπασμαIu https://service.eudoxus.gr/search
|
| 500 |
|
|
|a Τίτλος πρωτοτύπου: Principles of Data Mining
|
| 504 |
|
|
|6 Περιλαμβάνει βιβλιογραφίες και ευρετήριο.
|
| 505 |
0 |
|
|a 1. Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων -- 2. Δεδομένα για εξόρυξη δεδομένων --3. Εισαγωγή στην ταξινόμηση:απλοικός κανόνας bayes και πλησιέστερος γείτονας -- 4. Χρήση δένδρων αποφάσεων για ταξινόμηση -- 5. Επαγωγή δένδρων αποφάσεων : χρήση εντροπίας για επιλογή χαρακτηριστικών -- Εκτίμηση της ακρίβειας πρόβλεψης ενος ταξινομητή -- 6. Επαγωγή δένδρων αποφάσεων:χρήση πινάκων συχνοτήτων για επιλογή χαρακτητιστικών -- 7. Εκτίμηση της ακρίβειας πρόβλεψης ενος ταξινομητή -- 8. Συνεχή χαρακτηριστικά -- 9. Αποφυγή της υπερπροσαρμογής στα δένδρα αποφάσεων -- 10. Περισσότερα για την εντροπία -- 11. Επαγωγή σπονδυλωτών κανόνων για ταξινόμηση -- 12. Μέτρηση της απόδοσης ενός ταξινομητή -- 13. Διαχείρηση μεγάλου όγκου δεδομένων -- 14. Συλλογική ταξινόμηση -- 15. Σύγκριση ταξινομητών -- 16. Εξόρυξη κανόνων συσχετισμού Ι -- 17. Εξόρυξη κανόνων συσχετισμού ΙΙ -- 18. Εξόρυξη κανόνων συσχετισμού ΙΙΙ:Δένδρα συχνών μοτίβων -- 19. Συσταδοποίηση -- 20. Εξόρυξη κειμένου -- 21. Ταξινόμηση δεδομένων ροής -- 22. Ταξινόμηση δεδομένων ροής ΙΙ: δεδομένα εξαρτώμενα απο τον χρόνο -- 23. Εισαγωγή στα νευρωνικά δίκτυα.
|
| 650 |
|
4 |
|9 11444
|a Βάσεις δεδομένων
|x Διαχείριση
|
| 650 |
|
4 |
|9 12391
|a Εξόρυξη δεδομένων
|
| 700 |
1 |
|
|9 196280
|a Σωτηρίου, Δημήτρης
|e μεταφραστής.
|
| 700 |
1 |
|
|9 180814
|a Δενδρινού, Ευγενία Σπ.
|e επιμελήτρια.
|
| 765 |
0 |
8 |
|i Μετάφραση του:
|t Principles of Data Mining
|
| 942 |
|
|
|2 ddc
|c BK
|
| 998 |
|
|
|c ΚΟΚΟΤΟΥ
|d 2023-02
|
