LEADER 01453nom a2200373 u 4500
001 10072711
003 upatras
005 20210422171406.0
008 090513s2006 eng
020 |a 9781846282546 
040 |a GR-PaULI  |c GR-PaULI 
041 0 |a eng 
245 1 0 |a Optimized Bayesian Dynamic Advising  |h [electronic resource]  |b Theory and Algorithms 
260 |a London  |b Springer-Verlag London Limited  |c 2006 
300 |b v.: digital 
490 0 |a Advanced Information and Knowledge Processing 
650 4 |a Mathematical statistics  |9 10642 
650 4 |a Computer science  |9 13995 
650 4 |a Computer simulation  |9 18024 
650 4 |a Optical pattern recognition  |9 64632 
650 4 |a Computer Science  |9 64565 
650 4 |a Πληροφορική Εξετάσεις, ερωτήσεις κλπ. Στατιστική  |9 67033 
650 4 |a User Interfaces and Human Computer Interaction  |9 64656 
650 4 |a Artificial Intelligence (incl. Robotics)  |9 64267 
650 4 |a Simulation and Modeling  |9 64718 
650 4 |a Pattern perception  |9 10206 
650 4 |a Models and Principles  |9 64630 
650 4 |9 84642  |a Τεχνητή νοημοσύνη 
760 1 |a Advanced Information and Knowledge Processing 
852 |a GR-PaULI  |b ΠΑΤΡΑ  |b ΒΚΠ 
856 4 0 |u http://dx.doi.org/10.1007/1-84628-254-3 
942 |2 ddc 
952 |0 0  |1 0  |4 0  |7 0  |9 74167  |a LISP  |b LISP  |d 2016-04-24  |l 0  |r 2016-04-24 00:00:00  |w 2016-04-24  |y ERS 
999 |c 48956  |d 48956