|
|
|
|
| LEADER |
07396nam a2200277 u 4500 |
| 001 |
10107144 |
| 003 |
upatras |
| 005 |
20210117204340.0 |
| 008 |
050804s gre |
| 040 |
|
|
|a Ινστιτούτο Τεχνολογίας Υπολογιστών
|c Ινστιτούτο Τεχνολογίας Υπολογιστών
|
| 040 |
|
|
|a XX-XxUND
|c Ινστιτούτο Τεχνολογίας Υπολογιστών
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Μηχανές Αναζήτησης
|b Διπλωματική εργασία. Πανεπιστήμιο Πατρών. Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
|c Φώτης Κοσμάτος; Χρήστος Μπούρας υπεύθυνος καθ., Αγησίλαος Κονιδάρης επιβλέπων μετ/κος
|
| 260 |
|
|
|a Πάτρα
|b Πανεπιστήμιο Πατρών. Τμήμα ΤΜΗΥΠ
|c 2003
|
| 300 |
|
|
|a 90σ.
|b εικ.
|
| 504 |
|
|
|a Βιβλιογραφία : σσ. 88 - 90
|
| 505 |
1 |
|
|a Λίστα Σχημάτων
|a Ευχαριστίες
|a Κεφάλαιο 1
|a Πρόλογος
|a 1.1 Εδραίωση του Δικτύου
|a 1.2 Οι Μηχανές Αναζήτησης
|a 1.3 Δομή της Διπλωματικής
|a Κεφάλαιο 2
|a Εισαγωγή
|a 2.1 Εισαγωγή
|a Κεφάλαιο 3
|a Crawling τις ιστοσελίδες
|a 3.1 Επιλογή σελίδων
|a 3.1.1 Μετρικά σημαντικότητας (Importance Metrics)
|a 3.1.2 Μοντέλα Crawler
|a 3.1.3 ρισμός Μετρικών
|a Κεφάλαιο 4
|a Ανανέωση Σελίδων
|a 4.1 Μετρικά για Freshness
|a 4.2 Προκαταρκτικά
|a 4.2.1 Poisson Ακολουθία : Το μοντέλο για τον υπολογισμό των στοιχείων
|a 4.2.3 Ποι'οτητα του εκτιμητή
|a 4.3 Υπολογισμός της συχνότητας: ύπαρξη αλλαγής
|a 4.3.1 Διαισθητικός εκτιμητής συχνότηας : Χ / Τ
|a 4.3.2 Βελτιωμένος εκτιμητής: - log (X / n)
|a 4.4 Υπολογισμός Συχνότητας : τελευταία ημερομηνία αλλαγής
|a 4.4.1 Κατασκευή του Εκτιμητή
|a 4.4. Κατηγοριοποίηση της συχνότητας : Μπαεσιανό συμπέρασμα
|a Παράδειγμα
|a 4.5 Συμπεράσματα και μελλοντική δουλειά
|a Κεφάλαιο 5
|a Αποθήκευση
|a 5.1 Προκλήσεις
|a 5.2 Σχεδιάζοντας μια διαχωρισμένη Αποθήκη Ιστοσελίδων (Web repository)
|a 5.2.1 Πολιτικές διασποράς σελίδων
|a 5.2.2 Μέθοδοι Φυσικής οργάνωσης της σελίδας
|a 5.2.3. Στρατηγικές Ανανέωσης (Update)
|a Κεφάλαιο 6
|a Δημιουργία Ευρετηρίων (Indexing)
|a 6.1 Δομή ενός αντεστραμμένου ευρετηρίου (nvertsd index)
|a 6.2 μηματοποίηση του ευρετηρίου (index)
|a Κεφάλαιο 7
|a Αξιολόγηση (Ranking) αι ανάλυση Συνδέσμων (Link Analysis)
|a 7.1 Page Rank
|a 7.1.1 Το απλό Page Rank
|a 7.2.2 Υπολογισμός του Page Rank
|a 7.2.3 Πρακτικά το Page Rank
|a 7.2.4 Το μοντέλο του τυχαίου surfer
|a 7.3 HITS
|a 7.3.1 Ο αλγόριθμος του Kleinenberg (HITS)
|a 7.3.2 αυτοποιώντας τον εστιαζόμενο υπογράφο
|a 7.3.3 Ανάλυση Συνδέσμων (Link Analysis)
|a 7.4 Αλλες Τεχνικές που Βασλιζονται σε Συνδέσμους (Link Based)
|a 7.4.1 Αναγνωρίζοντας κοινότητες
|a 7.4.2 Ο Αλγόριθμος για το trawling
|a 7.4.3 Εύρεση Σχετιζόμενων Σελίδων
|a 7.3.4 Κατηγοριοποίηση και Συλλογή Πηγών
|a Κεφάλιο 8
|a Μεγιστοποίηση της Κυκλοφορίας μιας ιστοσελίδας (Web Site)
|a 8.1 Η αξία της επιλογής σωστών λέξεων κλειδιά (keywords)
|a 8.2 Τοποθέτηση των λέξεων κλειδιά μέσα στην ιστοσελίδα
|a 8.3 Το βάρος των λέξεων κλειδιά (keyword weight)
|a 8.4 Δημιουργία τίτλων που προκαλούν την προσοχή
|a 8.5 Τα Discription Tags
|a 8.6 Στρατηγικές των μηχανών αναζήτησης
|a 8.6.1 'λλες σημαντικές στρατηγικές
|a 8.7 Πρόληψη Προβλημάτων με τις Μηχανές
|a Κεφάλαιο 9
|a Ανατομία μιας μηχανής αναζήτησης (Google)
|a 9.1 Σχεδιαστικοί στόχοι
|a 9.2 Χαρακτηριστικά Συστήματος
|a 9.2.1 Anchor Text
|a 9.2.2 'λλα χαρακτηριστικά
|a 9.3 Ανατομία Συστήματος
|a 9.3.1 Επισκόπηση Αρχιτεκτονικής Google
|a 9.4 Βασικές Δομές Δεδομένων (Data Strustures)
|a 9.4.1 Big Files
|a 9.4.2 Αποθήκη (Repository)
|a 9.4.3 Document Index
|a 9.4.5 Λεξικό (Lexicon)
|a 9.4.6 Λίστες Χτυπημάτων (Hit Lists)
|a 9.4.7 Πρός τα εμπρός Ευρετήριο (Forward Index)
|a 9.4.8 Αντεστραμμένο Ευρετήριο (Inverted Index)
|a 9.5 Διευθυνσοδότηση (Indexing) ου Δικτύου
|a 9.6 Αναζήτηση
|a 9.6.1 Το Σύστημα βαθμολόγησης (Ranking System)
|a Κεφάλαιο 10
|a Ομαδοποίηση των αποτελεσμέτων της αναζήτησης
|a 10.1 Εισαγωγή
|a 10.2 Τεχνικές Ομαδοποίησης
|a 10.2.1 Ομαδοποίηση κειμένων στην Ανάκτηση Πληροφοριών
|a 10.2.2 Η ομαδοποίηση στην Μηχανή Εκμάθησης (Machine Learning)
|a 10.3 Αλγόριθμοι
|a 10.3.1 Απλός - Σύνδεσμος (Single -link)
|a 10.3.2 CLASSIT / AGGLOM
|a 10.3.3 InCLASS
|a 10.4 Περιγραφή ομάδας
|a Κεφάλαιο 11
|a Η θέση των μηχανών αναζήτησης στην οικονομία
|a 11.1 Οι πληρωμένες λίστες και ο ρυθμός χτυπήματος σε διαφημίσεις
|a 11.2 Η αύξηση του ρυθμού χτυπήματος σε διαφημίσεις από την ομαδοποίηση των αποτελεσμάτων αναζήτησης
|a 11.2.1 Γιατί τα ομαδοποιημένα αποτελέσματα οδηγούν σε υψηλότερους ρυθμούς κλικαρίσματος σε διαφημιστικά μυνήματα;
|a Κεφάλαιο 12
|a Υλοποίηση τμήματος μιας Μηχανής αναζήτησης - Αξιολόγηση δύο ιστοσελίδων με βάση μια λέξη κλειδί (keyword)
|a Βιβλιογραφία
|
| 650 |
|
4 |
|a Πτυχιακή Εργασία
|9 125162
|
| 650 |
|
4 |
|a ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ 2003
|9 127182
|
| 650 |
|
4 |
|a ΜΗΧΑΝΕΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ
|9 128080
|
| 700 |
1 |
|
|a ΚΟΣΜΑΤΟΣ, ΦΩΤΗΣ
|4 aut
|9 128081
|
| 700 |
1 |
|
|a Μπούρας, Χρήστος Ι.
|9 30257
|
| 700 |
1 |
|
|a Κονιδάρης, Αγησίλαος
|9 123405
|
| 852 |
|
|
|a GR-PaULI
|b ΠΑΤΡΑ
|b ΤΜΗΥΠ
|t 1
|
| 942 |
|
|
|2 ddc
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|4 0
|7 0
|9 142674
|a CEID
|b CEID
|d 2016-04-24
|l 0
|r 2016-04-24 00:00:00
|t 1
|w 2016-04-24
|
| 999 |
|
|
|c 93296
|d 93296
|
