|
|
|
|
LEADER |
02124nam a2200301 u 4500 |
001 |
10107418 |
003 |
upatras |
005 |
20210604180140.0 |
008 |
111122s gre |
040 |
|
|
|a ceid
|c ceid
|
040 |
|
|
|a XX-XxUND
|c ΤΜΥΗΠ
|
245 |
1 |
0 |
|a Προβλήματα Εφαρμογής τεχνικών Data Mining στον τραπεζικό τομέα
|b Διπλωματική Εργασία
|b Πανεπιστήμιο Πατρών ΤΜΥΗΠ
|c Σερέτη Κωνσταντίνου; Γεώργιος Παυλίδης
|
260 |
|
|
|a Πάτρα
|b Πανεπιστήμιο Πατρών, ΤΜΥΗΠ
|c 2010
|
300 |
|
|
|a σ95
|
300 |
|
|
|a σχ
|
504 |
|
|
|a βιβλιογραφία σ 83-85
|
505 |
1 |
|
|a Α μέρος
|a Κεφάλαιο 1- Εισαγωγικές έννοιες και ορισμοί
|a Κεφάλαιο 2 - Πηγές δεδομένων source
|a Κεφάλαιο 4 - Περιγραφή του data warehouse
|a Κεφάλαιο 1 - Data Base Objects
|a Κεφάλαιο 2 - ETL Steps (ροή) - examples
|a Κεφάλαιο 3 - Cube Description (Dimensions / Hierarchry Measure)
|a Κεφάλαιο 1- Εισαγωγικές έννοιες και ορισμοί σ6
|a Κεφάλαιο 3 - ETL διαδικασία (Extraction transformation loading) σ 23
|a Κεφάλαιο 5 - Αποτελέσματα και εφαρμογές πάνω στο Data Warehouse σ48
|a Κεφάλαιο 2 - ETL Steps (ροή) - examples σ 62
|a Κεφάλαιο 3 - Cube Description (Dimensions / Hierarchry Measure) σ71
|a Κεφάλαιο 4 - Reports(Δημιουργία) σ78
|
650 |
|
4 |
|a Πτυχιακή Εργασία
|9 125162
|
650 |
|
4 |
|a ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ 2010
|9 128468
|
650 |
|
4 |
|a Αποθήκευση δεδομένων
|9 176948
|
650 |
|
4 |
|a ETL
|9 128653
|
650 |
|
4 |
|a REPORTS
|9 115586
|
650 |
|
4 |
|a BI ΥΠΟΚΑΤΑΣΤΗΜΑ
|9 128654
|
700 |
1 |
|
|a Σερέτης Κωνσταντίνος
|4 aut
|4 aut
|9 128655
|
852 |
|
|
|a GR-PaULI
|b ΠΑΤΡΑ
|b ΤΜΗΥΠ
|t 1
|
942 |
|
|
|2 ddc
|
952 |
|
|
|0 0
|1 0
|4 0
|7 0
|9 144138
|a CEID
|b CEID
|d 2016-04-24
|l 0
|r 2016-04-24 00:00:00
|t 1
|v 2016.00
|w 2016-04-24
|
999 |
|
|
|c 93821
|d 93821
|