|
|
|
|
| LEADER |
02736nam a2200289 u 4500 |
| 001 |
10107478 |
| 003 |
upatras |
| 005 |
20210225115452.0 |
| 008 |
111208s gre |
| 040 |
|
|
|a ceid
|c ceid
|
| 040 |
|
|
|a XX-XxUND
|c ΤΜΗΥΠ
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Χρήση γενετικού αλγορίθμου για βελτιστοποίηση δομής , παραμέτρων τεχνητών νευρωνικών δικτύων και εφαρμογή της υβριδικής μεθόδου σε προβλήματα από τον χώρο της οικονομίας
|b ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
|b Πανεπιστήμιο Πατρών , ΤΜΗΥΠ
|c Αμοργιανιώτης Θωμάς; Λυκοθανάσης Σπυρίδων
|c ; Θεοφιλάτος Κωνσταντίνος (Συνεπιβλέπων)
|c ; Γεωργόπουλος Ευστράτιος (Συνεπιβλέπων)
|c ; Καραθανασόπουλος Ανδρέας (Συνεπιβλέπων)
|
| 260 |
|
|
|a Πάτρα
|b Πανεπιστήμιο Πατρών , Πάτρα
|c 2011
|
| 300 |
|
|
|a σελ.117
|
| 300 |
|
|
|a σχ.
|
| 300 |
|
|
|a πιν.
|
| 504 |
|
|
|a Βιβλιογραφία σελ.115
|
| 505 |
1 |
|
|a ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Εισαγωγή σελ.13
|a ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Νευρωνικά Δίκτυα σελ.15
|a ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Εξελικτικοί Αλγόριθμοι σελ.27
|a ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Συνδυασνός Εξελικτικών Αλγορίθμων και Νευρωνικών Δικτύων σελ.35
|a ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 Σχεδιασμός Γενετικού Αλγορίθμου για την πρόβλεψη του Δείκτη ASE 20 του Χρηματιστηρίου σελ.53
|a ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 Πειράματα σελ.61
|a ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 Συμπεράσματα - Μελλοντική Εργασία σελ.85
|a ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 Παράρτημα σελ.89
|
| 650 |
|
4 |
|a Πτυχιακή Εργασία
|9 125162
|
| 650 |
|
4 |
|a πτυχιακη εργασια 2011
|9 128457
|
| 650 |
|
4 |
|a Νευρωνικά δίκτυα (Επιστήμη των υπολογιστών)
|9 24338
|
| 650 |
|
4 |
|a ΕΞΕΛΕΚΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ
|9 128913
|
| 700 |
1 |
|
|9 128914
|a Αμοργιανιώτης, Θωμάς
|c 070 Αμοργιανιώτης Θωμάς
|c 070 Λυκοθανάσης Σπυρίδων
|c 070 Θεοφιλάτος Κωνσταντίνος (Συνεπιβλέπων)
|c 070 Γεωργόπουλος Ευστράτιος (Συνεπιβλέπων)
|c 070 Καραθανασόπουλος Ανδρέας (Συνεπιβλέπων)
|
| 852 |
|
|
|a GR-PaULI
|b ΠΑΤΡΑ
|b ΤΜΗΥΠ
|t 1
|
| 942 |
|
|
|2 ddc
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|4 0
|7 0
|9 144353
|a CEID
|b CEID
|d 2016-04-24
|l 0
|r 2016-04-24 00:00:00
|t 1
|w 2016-04-24
|
| 999 |
|
|
|c 93939
|d 93939
|
