Web Data Management A Warehouse Approach /

The existence of huge data volume on the Web has fueled an unrelenting need to locate "right information at right time," as well as to effectively develop an integrated, comprehensive information source. This calls for tools for efficiently analyzing and managing web data—and for efficien...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Bhowmick, Sourav S. (Συγγραφέας), Ng, Wee Keong (Συγγραφέας), Madria, Sanjay K. (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: New York, NY : Springer New York, 2004.
Σειρά:Springer Professional Computing
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • A Survey of Web Data Management Systems
  • Node and Link Objects
  • Predicates on Node and Link Objects
  • Imposing Constraints on Hyperlink Structures
  • Query Mechanism for the Web
  • Schemas for Warehouse Data
  • WHOM-Algebra
  • Web Data Visualization
  • Detecting and Representing Relevant Web Deltas
  • Knowledge Discovery Using Web Bags
  • The Road Ahead.