Ordinal Data Modeling

Ordinal Data Modeling is a comprehensive treatment of ordinal data models from both likelihood and Bayesian perspectives. Written for graduate students and researchers in the statistical and social sciences, this book describes a coherent framework for understanding binary and ordinal regression mod...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Johnson, Valen E. (Συγγραφέας), Albert, James H. (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: New York, NY : Springer New York, 1999.
Σειρά:Statistics for Social Science and Behavorial Sciences
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Review of Classical and Bayesian Inference
  • Review of Bayesian Computation
  • Regression Models for Binary Data
  • Regression Models for Ordinal Data
  • Analyzing Data from Multiple Raters
  • Item Response Modeling
  • Graded Response Models: A Case Study of Undergraduate Grade Data.