Elements of Large-Sample Theory
Elements of Large-Sample Theory provides a unified treatment of first- order large-sample theory. It discusses a broad range of applications including introductions to density estimation, the bootstrap, and the asymptotics of survey methodology. The book is written at an elementary level and is suit...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Lehmann, E. L. (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
New York, NY :
Springer New York,
1999.
|
Σειρά: | Springer Texts in Statistics,
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory
ανά: Bhattacharya, Rabi, κ.ά.
Έκδοση: (2016) -
Sampling Algorithms
ανά: Tillé, Yves
Έκδοση: (2006) -
Large Sample Techniques for Statistics
ανά: Jiang, Jiming
Έκδοση: (2010) -
Introduction to Probability Simulation and Gibbs Sampling with R
ανά: Suess, Eric A., κ.ά.
Έκδοση: (2010) -
Sampling Designs Dependent on Sample Parameters of Auxiliary Variables
ανά: Wywiał, Janusz L.
Έκδοση: (2015)