Elements of Large-Sample Theory
Elements of Large-Sample Theory provides a unified treatment of first- order large-sample theory. It discusses a broad range of applications including introductions to density estimation, the bootstrap, and the asymptotics of survey methodology. The book is written at an elementary level and is suit...
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Lehmann, E. L. (Επιμελητής έκδοσης) |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
| Γλώσσα: | English |
| Έκδοση: |
New York, NY :
Springer New York,
1999.
|
| Σειρά: | Springer Texts in Statistics,
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory
ανά: Bhattacharya, Rabi, κ.ά.
Έκδοση: (2016) -
Sampling Algorithms
ανά: Tillé, Yves
Έκδοση: (2006) -
Large Sample Techniques for Statistics
ανά: Jiang, Jiming
Έκδοση: (2010) -
Sampling Designs Dependent on Sample Parameters of Auxiliary Variables
ανά: Wywiał, Janusz L.
Έκδοση: (2015) -
Introduction to Probability Simulation and Gibbs Sampling with R
ανά: Suess, Eric A., κ.ά.
Έκδοση: (2010)