Local Regression and Likelihood

Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Loader, Clive (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: New York, NY : Springer New York, 1999.
Σειρά:Statistics and Computing,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • The Origins of Local Regression
  • Local Regression Methods
  • Fitting with LOCFIT
  • Local Likelihood Estimation
  • Density Estimation
  • Flexible Local Regression
  • Survival and Failure Time Analysis
  • Discrimination and Classification
  • Variance Estimation and Goodness of Fit
  • Bandwidth Selection
  • Adaptive Parameter Choice
  • Computational Methods
  • Optimizing Local Regression.