Statistical and Computational Inverse Problems

The book develops the statistical approach to inverse problems with an emphasis on modeling and computations. The framework is the Bayesian paradigm, where all variables are modeled as random variables, the randomness reflecting the degree of belief of their values, and the solution of the inverse p...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Kaipio, Jari P. (Συγγραφέας), Somersalo, Erkki (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: New York, NY : Springer New York, 2005.
Σειρά:Applied Mathematical Sciences, 160
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Inverse Problems and Interpretation of Measurements
  • Classical Regularization Methods
  • Statistical Inversion Theory
  • Nonstationary Inverse Problems
  • Classical Methods Revisited
  • Model Problems
  • Case Studies.