Models for Discrete Longitudinal Data

This book provides a comprehensive treatment on modeling approaches for non-Gaussian repeated measures, possibly subject to incompleteness. The authors begin with models for the full marginal distribution of the outcome vector. This allows model fitting to be based on maximum likelihood principles,...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Molenberghs, Geert (Συγγραφέας), Verbeke, Geert (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: New York, NY : Springer New York, 2005.
Σειρά:Springer Series in Statistics,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Search Result 1
ανά Molenberghs, Geert
Έκδοση 2005
Λήψη πλήρους κειμένου
Ηλεκτρονική πηγή Εργαλειοθήκη Βιβλίο