An Introduction to Bayesian Analysis Theory and Methods /
This is a graduate-level textbook on Bayesian analysis blending modern Bayesian theory, methods, and applications. Starting from basic statistics, undergraduate calculus and linear algebra, ideas of both subjective and objective Bayesian analysis are developed to a level where real-life data can be...
Κύριοι συγγραφείς: | Ghosh, Jayanta K. (Συγγραφέας), Delampady, Mohan (Συγγραφέας), Samanta, Tapas (Συγγραφέας) |
---|---|
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
New York, NY :
Springer New York,
2006.
|
Σειρά: | Springer Texts in Statistics,
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Bayesian Nonparametrics
ανά: Ghosh, J. K., κ.ά.
Έκδοση: (2003) -
Bayesian Nonparametric Data Analysis
ανά: Müller, Peter, κ.ά.
Έκδοση: (2015) -
Bayesian and Frequentist Regression Methods
ανά: Wakefield, Jon
Έκδοση: (2013) -
Bayesian Essentials with R
ανά: Marin, Jean-Michel, κ.ά.
Έκδοση: (2014) -
Applied Bayesian Statistics With R and OpenBUGS Examples /
ανά: Cowles, Mary Kathryn
Έκδοση: (2013)