Nonlinear Dimensionality Reduction

Methods of dimensionality reduction provide a way to understand and visualize the structure of complex data sets. Traditional methods like principal component analysis and classical metric multidimensional scaling suffer from being based on linear models. Until recently, very few methods were able t...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Lee, John A. (Επιμελητής έκδοσης), Verleysen, Michel (Επιμελητής έκδοσης)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: New York, NY : Springer New York, 2007.
Σειρά:Information Science and Statistics,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • High-Dimensional Data
  • Characteristics of an Analysis Method
  • Estimation of the Intrinsic Dimension
  • Distance Preservation
  • Topology Preservation
  • Method comparisons
  • Conclusions.