Applied Stochastic Processes
Applied Stochastic Processes uses a distinctly applied framework to present the most important topics in the field of stochastic processes. Key features: -Presents carefully chosen topics such as Gaussian and Markovian processes, Markov chains, Poisson processes, Brownian motion, and queueing theory...
Κύριος συγγραφέας: | Lefebvre, Mario (Συγγραφέας) |
---|---|
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
New York, NY :
Springer New York,
2007.
|
Σειρά: | Universitext
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Stochastic Linear Programming Models, Theory, and Computation /
ανά: Kall, Peter, κ.ά.
Έκδοση: (2011) -
Stochastic Linear Programming Models, Theory, and Computation /
ανά: Kall, Peter, κ.ά.
Έκδοση: (2005) -
Continuous-Time Markov Chains and Applications A Two-Time-Scale Approach /
ανά: Yin, G. George, κ.ά.
Έκδοση: (2013) -
Theory and Practice of Uncertain Programming
ανά: Liu, Baoding
Έκδοση: (2009) -
A Probability Path
ανά: Resnick, Sidney I.
Έκδοση: (2014)