Introduction to Probability Simulation and Gibbs Sampling with R
The first seven chapters use R for probability simulation and computation, including random number generation, numerical and Monte Carlo integration, and finding limiting distributions of Markov Chains with both discrete and continuous states. Applications include coverage probabilities of binomial...
Κύριοι συγγραφείς: | Suess, Eric A. (Συγγραφέας), Trumbo, Bruce E. (Συγγραφέας) |
---|---|
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
New York, NY :
Springer New York,
2010.
|
Σειρά: | Use R ;
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Introduction to Probability Simulation and Gibbs Sampling with R
ανά: Suess, Eric A
Έκδοση: (2010) -
Sampling Algorithms
ανά: Tillé, Yves
Έκδοση: (2006) -
Bayesian Essentials with R
ανά: Marin, Jean-Michel, κ.ά.
Έκδοση: (2014) -
Computation of Multivariate Normal and t Probabilities
ανά: Genz, Alan, κ.ά.
Έκδοση: (2009) -
Examples in Parametric Inference with R
ανά: Dixit, Ulhas Jayram
Έκδοση: (2016)