Information Criteria and Statistical Modeling

Winner of the 2009 Japan Statistical Association Publication Prize. The Akaike information criterion (AIC) derived as an estimator of the Kullback-Leibler information discrepancy provides a useful tool for evaluating statistical models, and numerous successful applications of the AIC have been repor...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Konishi, Sadanori (Συγγραφέας), Kitagawa, Genshiro (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: New York, NY : Springer New York, 2008.
Σειρά:Springer Series in Statistics,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Concept of Statistical Modeling
  • Statistical Models
  • Information Criterion
  • Statistical Modeling by AIC
  • Generalized Information Criterion (GIC)
  • Statistical Modeling by GIC
  • Theoretical Development and Asymptotic Properties of the GIC
  • Bootstrap Information Criterion
  • Bayesian Information Criteria
  • Various Model Evaluation Criteria.