Dynamic Linear Models with R

State space models have gained tremendous popularity in recent years in as disparate fields as engineering, economics, genetics and ecology. After a detailed introduction to general state space models, this book focuses on dynamic linear models, emphasizing their Bayesian analysis. Whenever possible...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Campagnoli, Patrizia (Συγγραφέας), Petrone, Sonia (Συγγραφέας), Petris, Giovanni (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: New York, NY : Springer New York, 2009.
Έκδοση:1.
Σειρά:Use R
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Introduction: basic notions about Bayesian inference
  • Dynamic linear models
  • Model specification
  • Models with unknown parameters
  • Sequential Monte Carlo methods.