Information Theory and Statistical Learning
Information Theory and Statistical Learning presents theoretical and practical results about information theoretic methods used in the context of statistical learning. The book will present a comprehensive overview of the large range of different methods that have been developed in a multitude of co...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Emmert-Streib, Frank (Επιμελητής έκδοσης), Dehmer, Matthias (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Boston, MA :
Springer US,
2009.
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Soft Computing for Information Processing and Analysis
Έκδοση: (2005) -
Introduction to Learning Classifier Systems
ανά: Urbanowicz, Ryan J., κ.ά.
Έκδοση: (2017) -
Advancing Computing, Communication, Control and Management
Έκδοση: (2010) -
Viability Theory
ανά: Aubin, Jean-Pierre
Έκδοση: (2009) -
Fuzzy Control and Filter Design for Uncertain Fuzzy Systems
ανά: Assawinchaichote, Wudhichai, κ.ά.
Έκδοση: (2006)