Data Mining in Agriculture

Data Mining in Agriculture represents a comprehensive effort to provide graduate students and researchers with an analytical text on data mining techniques applied to agriculture and environmental related fields. This book presents both theoretical and practical insights with a focus on presenting t...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Mucherino, Antonio (Συγγραφέας), Papajorgji, Petraq J. (Συγγραφέας), Pardalos, Panos M. (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: New York, NY : Springer New York, 2009.
Σειρά:Springer Optimization and Its Applications, 34
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • to Data Mining
  • Statistical Based Approaches
  • Clustering by -means
  • -Nearest Neighbor Classification
  • Artificial Neural Networks
  • Support Vector Machines
  • Biclustering
  • Validation
  • Data Mining in a Parallel Environment
  • Solutions to Exercises.