Extreme Statistics in Nanoscale Memory Design

Extreme Statistics in Nanoscale Memory Design brings together some of the world’s leading experts in statistical EDA, memory design, device variability modeling and reliability modeling, to compile theoretical and practical results in one complete reference on statistical techniques for extreme stat...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Singhee, Amith (Επιμελητής έκδοσης), Rutenbar, Rob A. (Επιμελητής έκδοσης)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Boston, MA : Springer US : Imprint: Springer, 2010.
Έκδοση:1.
Σειρά:Integrated Circuits and Systems,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Extreme Statistics in Memories
  • Statistical Nano CMOS Variability and Its Impact on SRAM
  • Importance Sampling-Based Estimation: Applications to Memory Design
  • Direct SRAM Operation Margin Computation with Random Skews of Device Characteristics
  • Yield Estimation by Computing Probabilistic Hypervolumes
  • Most Probable Point-Based Methods
  • Extreme Value Theory: Application to Memory Statistics.