Applied Probability

Applied Probability presents a unique blend of theory and applications, with special emphasis on mathematical modeling, computational techniques, and examples from the biological sciences. It can serve as a textbook for graduate students in applied mathematics, biostatistics, computational biology,...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Lange, Kenneth (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: New York, NY : Springer New York, 2010.
Έκδοση:Second.
Σειρά:Springer Texts in Statistics,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Basic Notions of Probability Theory
  • Calculation of Expectations
  • Convexity, Optimization, and Inequalities
  • Combinatorics
  • Combinatorial Optimization
  • Poisson Processes
  • Discrete-Time Markov Chains
  • Continuous-Time Markov Chains
  • Branching Processes
  • Martingales
  • Diffusion Processes
  • Asymptotic Methods
  • Numerical Methods
  • Poisson Approximation
  • Number Theory
  • Appendix: Mathematical Review.