Linear Algebra and Linear Models

Linear Algebra and Linear Models comprises a concise and rigorous introduction to linear algebra required for statistics followed by the basic aspects of the theory of linear estimation and hypothesis testing. The emphasis is on the approach using generalized inverses. Topics such as the multivariat...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Bapat, R.B (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: London : Springer London : Imprint: Springer, 2012.
Έκδοση:3rd ed. 2012.
Σειρά:Universitext,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Vector Spaces and Subspaces
  • Rank, Inner Product and Nonsingularity
  • Eigenvalues and Positive Definite Matrices
  • Generalized Inverses
  • Inequalities for Eigenvalues and Singular Values
  • Rank Additivity and Matrix Partial Orders
  • Linear Estimation
  • Tests of Linear Hypotheses
  • Linear Mixed Models
  • Miscellaneous Topics
  • Additional Exercises on Rank.