Fundamentals of Predictive Text Mining

This successful textbook on predictive text mining offers a unified perspective on a rapidly evolving field, integrating topics spanning the varied disciplines of data science, machine learning, databases, and computational linguistics. Serving also as a practical guide, this unique book provides he...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Weiss, Sholom M. (Συγγραφέας), Indurkhya, Nitin (Συγγραφέας), Zhang, Tong (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: London : Springer London : Imprint: Springer, 2015.
Έκδοση:2nd ed. 2015.
Σειρά:Texts in Computer Science,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Overview of Text Mining
  • From Textual Information to Numerical Vectors
  • Using Text for Prediction
  • Information Retrieval and Text Mining
  • Finding Structure in a Document Collection
  • Looking for Information in Documents
  • Data Sources for Prediction: Databases, Hybrid Data and the Web
  • Case Studies
  • Emerging Directions.