Nonlinear Filtering and Optimal Phase Tracking

  This book offers an analytical rather than measure-theoretical approach to the derivation of the partial differential equations of nonlinear filtering theory. The basis for this approach is the discrete numerical scheme used in Monte-Carlo simulations of stochastic differential equations and Wiene...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Schuss, Zeev (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Boston, MA : Springer US : Imprint: Springer, 2012.
Σειρά:Applied Mathematical Sciences, 180
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Diffusion and Stochastic Differential Equations
  • Euler's Simulation Scheme and Wiener's Measure
  • Nonlinear Filtering and Smoothing of Diffusions
  • Small Noise Analysis of Zakai's Equation
  • Loss of Lock in Phase Trackers
  • Loss of Lock in RADAR and Synchronization
  • Phase Tracking with Optimal Lock Time
  • Bibliography
  • Index.