Graph Embedding for Pattern Analysis
Graph Embedding for Pattern Analysis covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, gr...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Fu, Yun (Επιμελητής έκδοσης), Ma, Yunqian (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
New York, NY :
Springer New York : Imprint: Springer,
2013.
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Type-2 Fuzzy Graphical Models for Pattern Recognition
ανά: Zeng, Jia, κ.ά.
Έκδοση: (2015) -
Applications of Pulse-Coupled Neural Networks
ανά: Ma, Yide, κ.ά.
Έκδοση: (2010) -
Multimodal Interaction in Image and Video Applications
ανά: Sappa, Angel D., κ.ά.
Έκδοση: (2013) -
Proceedings of the International Conference on Recent Cognizance in Wireless Communication & Image Processing ICRCWIP-2014 /
Έκδοση: (2016) -
Ultra Low Bit-Rate Speech Coding
ανά: Ramasubramanian, V., κ.ά.
Έκδοση: (2015)