Stationarity and Convergence in Reduce-or-Retreat Minimization
Stationarity and Convergence in Reduce-or-Retreat Minimization presents and analyzes a unifying framework for a wide variety of numerical methods in optimization. The author’s “reduce-or-retreat” framework is a conceptual method-outline that covers any method whose iterations choose between reducing...
| Κύριος συγγραφέας: | Levy, Adam B. (Συγγραφέας) |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
| Γλώσσα: | English |
| Έκδοση: |
New York, NY :
Springer New York : Imprint: Springer,
2012.
|
| Σειρά: | SpringerBriefs in Optimization,
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Stochastic Dynamics
ανά: Crauel, Hans, κ.ά.
Έκδοση: (1999) -
Optimal Investment
ανά: Rogers, L. C. G.
Έκδοση: (2013) -
The Wulff Crystal in Ising and Percolation Models Ecole d'Eté de Probabilités de Saint-Flour XXXIV - 2004 /
ανά: Cerf, Raphaël
Έκδοση: (2006) -
High Dimensional Probability VI The Banff Volume /
Έκδοση: (2013) -
Contemporary Quantitative Finance Essays in Honour of Eckhard Platen /
Έκδοση: (2010)