Statistical Decision Problems Selected Concepts and Portfolio Safeguard Case Studies /

Statistical Decision Problems presents a quick and concise introduction into the theory of risk, deviation and error measures that play a key role in statistical decision problems. It introduces state-of-the-art practical decision making through twenty-one case studies from real-life applications. T...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Zabarankin, Michael (Συγγραφέας), Uryasev, Stan (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: New York, NY : Springer New York : Imprint: Springer, 2014.
Σειρά:Springer Optimization and Its Applications, 85
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • 1. Random Variables
  • 2. Deviation, Risk, and Error Measures
  • 3. Probabilistic Inequalities
  • 4. Maximum Likelihood Method
  • 5. Entropy Maximization
  • 6. Regression Models
  • 7. Classification
  • 8. Statistical Decision Models with Risk and Deviation
  • 9. Portfolio Safeguard Case Studies
  • Index
  • References.