Bayesian Essentials with R

This Bayesian modeling book provides a self-contained entry to computational Bayesian statistics. Focusing on the most standard statistical models and backed up by real datasets and an all-inclusive R (CRAN) package called bayess, the book provides an operational methodology for conducting Bayesian...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Marin, Jean-Michel (Συγγραφέας), Robert, Christian P. (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: New York, NY : Springer New York : Imprint: Springer, 2014.
Έκδοση:2nd ed. 2014.
Σειρά:Springer Texts in Statistics,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • User's Manual
  • Normal Models
  • Regression and Variable Selection
  • Generalized Linear Models
  • Capture-Recapture Experiments
  • Mixture Models
  • Time Series
  • Image Analysis
  • References
  • Index.