Functional and Shape Data Analysis
This textbook for courses on function data analysis and shape data analysis describes how to define, compare, and mathematically represent shapes, with a focus on statistical modeling and inference. It is aimed at graduate students in analysis in statistics, engineering, applied mathematics, neurosc...
Κύριοι συγγραφείς: | Srivastava, Anuj (Συγγραφέας), Klassen, Eric P. (Συγγραφέας) |
---|---|
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
New York, NY :
Springer New York : Imprint: Springer,
2016.
|
Σειρά: | Springer Series in Statistics,
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Information Geometry
ανά: Ay, Nihat, κ.ά.
Έκδοση: (2017) -
Dynamic Data Analysis Modeling Data with Differential Equations /
ανά: Ramsay, James, κ.ά.
Έκδοση: (2017) -
Wavelets in Functional Data Analysis
ανά: Morettin, Pedro A., κ.ά.
Έκδοση: (2017) -
S+ Functional Data Analysis User’s Manual for Windows® /
ανά: Clarkson, Douglas B., κ.ά.
Έκδοση: (2005) -
The H-Function Theory and Applications /
ανά: Mathai, A.M, κ.ά.
Έκδοση: (2010)