Data Mining in Bioinformatics

8. 1. 1 Protein Subcellular Location The life sciences have entered the post-genome era where the focus of biologicalresearchhasshiftedfromgenomesequencestoproteinfunctionality. Withwhole-genomedraftsofmouseandhumaninhand,scientistsareputting more and more e?ort into obtaining information about the...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Wu, Xindong (Επιμελητής έκδοσης), Jain, Lakhmi (Επιμελητής έκδοσης), Wang, Jason T.L (Επιμελητής έκδοσης), Zaki, Mohammed J. (Επιμελητής έκδοσης), Toivonen, Hannu T.T (Επιμελητής έκδοσης), Shasha, Dennis (Επιμελητής έκδοσης)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: London : Springer London, 2005.
Σειρά:Advanced Information and Knowledge Processing
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Overview
  • to Data Mining in Bioinformatics
  • Survey of Biodata Analysis from a Data Mining Perspective
  • Sequence and Structure Alignment
  • AntiClustAl: Multiple Sequence Alignment by Antipole Clustering
  • RNA Structure Comparison and Alignment
  • Biological Data Mining
  • Piecewise Constant Modeling of Sequential Data Using Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo
  • Gene Mapping by Pattern Discovery
  • Predicting Protein Folding Pathways
  • Data Mining Methods for a Systematics of Protein Subcellular Location
  • Mining Chemical Compounds
  • Biological Data Management
  • Phyloinformatics: Toward a Phylogenetic Database
  • Declarative and Efficient Querying on Protein Secondary Structures
  • Scalable Index Structures for Biological Data.