On Probabilistic Conditional Independence Structures
Conditional independence is a topic that lies between statistics and artificial intelligence. Probabilistic Conditional Independence Structures provides the mathematical description of probabilistic conditional independence structures; the author uses non-graphical methods of their description, and...
Κύριος συγγραφέας: | Studený, Milan (Συγγραφέας) |
---|---|
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
Άλλοι συγγραφείς: | Jordan, Michael (Επιμελητής έκδοσης), Kleinberg, Jon (Επιμελητής έκδοσης), Schölkopf, Bernhard (Επιμελητής έκδοσης), Kelly, Frank P. (Επιμελητής έκδοσης), Witten, Ian (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
London :
Springer London,
2005.
|
Σειρά: | Information Science and Statistics,
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
On Probabilistic Conditional Independence Structures
ανά: StudenΓ½, Milan
Έκδοση: (2005) -
Probabilistic Networks and Expert Systems
ανά: Cowell, Robert G., κ.ά.
Έκδοση: (1999) -
Random Sets and Random Fuzzy Sets as Ill-Perceived Random Variables An Introduction for Ph.D. Students and Practitioners /
ανά: Couso, Inés, κ.ά.
Έκδοση: (2014) -
Towards Intelligent Modeling: Statistical Approximation Theory
ανά: Anastassiou, George A., κ.ά.
Έκδοση: (2011) -
Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2011)
Έκδοση: (2011)