On Probabilistic Conditional Independence Structures

• Κύριος συγγραφέας: Studený, Milan (Συγγραφέας)
• Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
• Άλλοι συγγραφείς: Jordan, Michael (Επιμελητής έκδοσης), Kleinberg, Jon (Επιμελητής έκδοσης), Schölkopf, Bernhard (Επιμελητής έκδοσης), Kelly, Frank P. (Επιμελητής έκδοσης), Witten, Ian (Επιμελητής έκδοσης)
• Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
• Γλώσσα: English
• Έκδοση: London : Springer London, 2005.
• Σειρά: Information Science and Statistics,
• Θέματα: Computer science.; Artificial intelligence.; Statistics.; Computer Science.; Artificial Intelligence (incl. Robotics).; Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.

Conditional independence is a topic that lies between statistics and artificial intelligence. Probabilistic Conditional Independence Structures provides the mathematical description of probabilistic conditional independence structures; the author uses non-graphical methods of their description, and...

Πίνακας περιεχομένων:

• Basic Concepts
• Graphical Methods
• Structural Imsets: Fundamentals
• Description of Probabilistic Models
• Equivalence and Implication
• The Problem of Representative Choice
• Learning
• Open Problems.