Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control

The complexity and sensitivity of modern industrial processes and systems increasingly require adaptable advanced control protocols. These controllers have to be able to deal with circumstances demanding "judgement" rather than simple "yes/no", "on/off" responses, circu...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Espinosa, Jairo (Συγγραφέας), Vandewalle, Joos (Συγγραφέας), Wertz, Vincent (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: London : Springer London, 2005.
Σειρά:Advances in Industrial Control,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Fuzzy Modeling
  • Fuzzy Modeling
  • Constructing Fuzzy Models from Input-Output Data
  • Fuzzy Modeling with Linguistic Integrity: A Tool for Data Mining
  • Nonlinear Identification Using Fuzzy Models
  • Fuzzy Control
  • Fuzzy Control
  • Predictive Control Based on Fuzzy Models
  • Robust Nonlinear Predictive Control Using Fuzzy Models
  • Conclusions and Future Perspectives.