Eigenvalues, Inequalities, and Ergodic Theory

A problem of broad interest – the estimation of the spectral gap for matrices or differential operators (Markov chains or diffusions) – is covered in this book. The area has a wide range of applications, and provides a tool to describe the phase transitions and the effectiveness of random algorithms...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Chen, Mu-Fa (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: London : Springer London, 2005.
Σειρά:Probability and Its Applications,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • An Overview of the Book
  • Optimal Markovian Couplings
  • New Variational Formulas for the First Eigenvalue
  • Generalized Cheeger’s Method
  • Ten Explicit Criteria in Dimension One
  • Poincaré-Type Inequalities in Dimension One
  • Functional Inequalities
  • A Diagram of Nine Types of Ergodicity
  • Reaction-Diffusion Processes
  • Stochastic Models of Economic Optimization.