Privacy-Enhancing Fog Computing and Its Applications

This SpringerBrief covers the security and privacy challenges in fog computing, and proposes a new secure and privacy-preserving mechanisms to resolve these challenges for securing fog-assisted IoT applications. Chapter 1 introduces the architecture of fog-assisted IoT applications and the security...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Lin, Xiaodong (Συγγραφέας, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Ni, Jianbing (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Shen, Xuemin (Sherman) (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018.
Έκδοση:1st ed. 2018.
Σειρά:SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • 1 Introduction
  • 2 Privacy-enhancing Technologies
  • 3 Identity Privacy Protection in Smart Parking Navigation
  • 4 Location Privacy Protection in Mobile Crowdsensing
  • 5 Data Privacy Protection in Smart Grid
  • 6 Conclusions and Future Directions.