Rough Set-Based Classification Systems

This book demonstrates an original concept for implementing the rough set theory in the construction of decision-making systems. It addresses three types of decisions, including those in which the information or input data is insufficient. Though decision-making and classification in cases with miss...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Nowicki, Robert K. (Συγγραφέας, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019.
Έκδοση:1st ed. 2019.
Σειρά:Studies in Computational Intelligence, 802
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Introduction
  • Rough Set Theory Fundamentals
  • Rough Fuzzy Classification Systems
  • Fuzzy Rough Classification Systems
  • Rough Neural Network Classifier
  • Rough Nearest Neighbour Classifier
  • Ensembles of Rough Set-Based Classifiers
  • Final Remarks.