Handbook of Deep Learning Applications

This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain-computer interfaces, big data processing, hierarchical d...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Balas, Valentina Emilia (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Roy, Sanjiban Sekhar (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Sharma, Dharmendra (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Samui, Pijush (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019.
Έκδοση:1st ed. 2019.
Σειρά:Smart Innovation, Systems and Technologies, 136
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link

Παρόμοια τεκμήρια