Dynamics On and Of Complex Networks III Machine Learning and Statistical Physics Approaches /

This book bridges the gap between advances in the communities of computer science and physics--namely machine learning and statistical physics. It contains diverse but relevant topics in statistical physics, complex systems, network theory, and machine learning. Examples of such topics are: predicti...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Ghanbarnejad, Fakhteh (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Saha Roy, Rishiraj (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Karimi, Fariba (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Delvenne, Jean-Charles (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Mitra, Bivas (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019.
Έκδοση:1st ed. 2019.
Σειρά:Springer Proceedings in Complexity,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link

Παρόμοια τεκμήρια