Advances in Knowledge Discovery and Management Volume 8 /

This book highlights novel research in Knowledge Discovery and Management (KDM), gathering the extended, peer-reviewed versions of outstanding papers presented at the annual conferences EGC'2017 & EGC'2018. The EGC conference cycle was founded by the International French-speaking EGC s...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Pinaud, Bruno (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Guillet, Fabrice (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Gandon, Fabien (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Largeron, Christine (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019.
Έκδοση:1st ed. 2019.
Σειρά:Studies in Computational Intelligence, 834
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Part I: Clustering
  • Chapter 1. Model based co-clustering of mixed numerical and binary data
  • Chapter 2. Co-clustering based exploratory analysis of mixed-type data tables
  • Part II: Textual Data
  • Chapter 3. Automatically selecting complementary vector representations for semantic textual similarity, etc.