Advanced Neural Network-Based Computational Schemes for Robust Fault Diagnosis

The present book is devoted to problems of adaptation of artificial neural networks to robust fault diagnosis schemes. It presents neural networks-based modelling and estimation techniques used for designing robust fault diagnosis schemes for non-linear dynamic systems. A part of the book focuses on...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Mrugalski, Marcin (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2014.
Σειρά:Studies in Computational Intelligence, 510
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Introduction
  • Designing of dynamic neural networks
  • Estimation methods in training of ANNs for robust fault diagnosis
  • MLP in robust fault detection of static non-linear systems
  • GMDH networks in robust fault detection of dynamic non-linear systems
  • State-space GMDH networks for actuator robust FDI.