Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery
Data analysis, machine learning and knowledge discovery are research areas at the intersection of computer science, artificial intelligence, mathematics and statistics. They cover general methods and techniques that can be applied to a vast set of applications such as web and text mining, marketing,...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Spiliopoulou, Myra (Επιμελητής έκδοσης), Schmidt-Thieme, Lars (Επιμελητής έκδοσης), Janning, Ruth (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Cham :
Springer International Publishing : Imprint: Springer,
2014.
|
Σειρά: | Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization,
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery
Έκδοση: (2015) -
Analysis of Large and Complex Data
Έκδοση: (2016) -
Functional Data Analysis with R and MATLAB
ανά: Ramsay, James, κ.ά.
Έκδοση: (2009) -
Big and Complex Data Analysis Methodologies and Applications /
Έκδοση: (2017) -
Statistical Methods for Ranking Data
ανά: Alvo, Mayer, κ.ά.
Έκδοση: (2014)