Data Preprocessing in Data Mining

Data Preprocessing for Data Mining addresses one of the most important issues within the well-known Knowledge Discovery from Data process. Data directly taken from the source will likely have inconsistencies, errors or most importantly, it is not ready to be considered for a data mining process. Fur...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: García, Salvador (Συγγραφέας), Luengo, Julián (Συγγραφέας), Herrera, Francisco (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2015.
Σειρά:Intelligent Systems Reference Library, 72
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Introduction
  • Data Sets and Proper Statistical Analysis of Data Mining Techniques
  • Data Preparation Basic Models
  • Dealing with Missing Values
  • Dealing with Noisy Data
  • Data Reduction
  • Feature Selection
  • Instance Selection
  • Discretization
  • A Data Mining Software Package Including Data Preparation and Reduction: KEEL.