Practical Approaches to Causal Relationship Exploration

This brief presents four practical methods to effectively explore causal relationships, which are often used for explanation, prediction and decision making in medicine, epidemiology, biology, economics, physics and social sciences. The first two methods apply conditional independence tests for caus...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Li, Jiuyong (Συγγραφέας), Liu, Lin (Συγγραφέας), Le, Thuc Duy (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2015.
Σειρά:SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Introduction
  • Local causal discovery with a simple PC algorithm
  • A local causal discovery algorithm for high dimensional data
  • Causal rule discovery with partial association test
  • Causal rule discovery with cohort studies
  • Experimental comparison and discussions.