Language Identification Using Spectral and Prosodic Features

This book discusses the impact of spectral features extracted from frame level, glottal closure regions, and pitch-synchronous analysis on the performance of language identification systems. In addition to spectral features, the authors explore prosodic features such as intonation, rhythm, and stres...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Rao, K. Sreenivasa (Συγγραφέας), Reddy, V. Ramu (Συγγραφέας), Maity, Sudhamay (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2015.
Σειρά:SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  •  Introduction.- Literature Review
  • Language Identification using Spectral Features
  • Language Identification using Prosodic Features
  • Summary and Conclusions
  • Appendix A: LPCC Features
  • Appendix B: MFCC Features
  •  Appendix C: Gaussian Mixture Model (GMM).