Machine Learning in Radiation Oncology Theory and Applications /
This book provides a complete overview of the role of machine learning in radiation oncology and medical physics, covering basic theory, methods, and a variety of applications in medical physics and radiotherapy. An introductory section explains machine learning, reviews supervised and unsupervised...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | El Naqa, Issam (Επιμελητής έκδοσης), Li, Ruijiang (Επιμελητής έκδοσης), Murphy, Martin J. (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Cham :
Springer International Publishing : Imprint: Springer,
2015.
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Stereotactic Body Radiation Therapy Principles and Practices /
Έκδοση: (2015) -
Intensity-Modulated Radiation Therapy Clinical Evidence and Techniques /
Έκδοση: (2015) -
Radiobiology and Radiation Hormesis New Evidence and its Implications for Medicine and Society /
ανά: Sanders, Charles L.
Έκδοση: (2017) -
Carbon-Ion Radiotherapy Principles, Practices, and Treatment Planning /
Έκδοση: (2014) -
Louis Harold Gray A Founding Father of Radiobiology /
ανά: Wynchank, Sinclair
Έκδοση: (2017)