Advances in Fuzzy Decision Making Theory and Practice /

This book shows how common operation management methods and algorithms can be extended to deal with vague or imprecise information in decision-making problems. It describes how to combine decision trees, clustering, multi-attribute decision-making algorithms and Monte Carlo Simulation with the mathe...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Skalna, Iwona (Συγγραφέας), Rębiasz, Bogdan (Συγγραφέας), Gaweł, Bartłomiej (Συγγραφέας), Basiura, Beata (Συγγραφέας), Duda, Jerzy (Συγγραφέας), Opiła, Janusz (Συγγραφέας), Pełech-Pilichowski, Tomasz (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2015.
Έκδοση:1st ed. 2015.
Σειρά:Studies in Fuzziness and Soft Computing, 333
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Fuzzy Numbers
  • Ordering of Fuzzy Numbers
  • Fuzzy Random Variable and the Dempster-Shafer Theory of Evidence
  • Multi-Attribute Decision Making Process and its Application
  • Risk Assessment in the Presence of Uncertainty
  • Application of Fuzzy Theory in Steel Production Planning and Scheduling
  • Application of Fuzzy Decision Trees in Analog Forecasting
  • Selected Issues of Visualisation of Fuzziness in Cardiac Imaging Data.